人工智能技术应用专业人才培养方案
执笔人：刘兴庭 校对人：黄国华
一、专业简介
人工智能应用技术微专业聚焦人工智能技术在文科领域的落地应用，以“技术赋能文科”为核心定位，旨在培养具备跨学科知识与技能的复合型人才。通过系统学习，学生将掌握人工智能核心应用技术（如大模型操作、数据可视化工具、智能分析平台等），并能够将这些技术与经济、财政、管理等文科专业知识结合，解决实际问题。本微专业注重实践能力培养，通过校企合作项目实战，提升学生的技术应用能力和就业竞争力。
二、培养目标
1.知识目标：掌握人工智能基础概念、工具操作及在文科领域的应用场景。
2.能力目标：能够运用AI工具提升内容创作效率、分析经济金融数据、优化决策建议。
3.素养目标：具备AI伦理意识与批判性使用能力，形成跨学科整合思维。
三、修业年限、学时、学分要求
本专业修业年限为1年，5门课程，共192学时12学分。主修专业毕业或结业，微专业学业自然终止。
四、招生对象及报名条件
普通全日制在籍本科生（不限专业），入学满一年且学有余力、有较强的自学能力者，对人工智能技术应用感兴趣，具备基础计算机操作能力。
五、课程设置及简介
对本微专业拟开设的课程进行简要介绍，包括课程主要内容、课程教学设计等，每门课300字以内。
序号
| 课程名称
| 课程简介
|
1
| 人工智能应用技术导论
| 介绍AI基础概念、发展历程及在金融、商业等领域的应用场景，培养技术应用思维。
|
2
| 数据分析与可视化工具
| 学习零代码工具（如Tableau、Power BI）进行数据处理、分析与可视化呈现。
|
3
| AIGC基础理论与技术原理
| 解析生成式AI（AIGC）的核心原理及在内容创作、金融分析中的实际应用逻辑。
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4
| AI数字内容创作与财经应用
| 掌握文案生成、优化技巧，熟悉ChatGPT、Jasper等工具；学习脚本生成、AI视频工具（如Synthesia、Pictory）及财经数据可视化；分析风控、财报生成、智能投顾等场景的AI应用逻辑
|
5
| AI项目实战
| 校企合作项目（如智能财报分析、精准营销策划），完成从需求分析到成果输出的全流程。
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六、教学安排
课程名称
| 学分
| 总学时
| 学时分配
| 考核方式
| 开课学期
| 备注
|
理论
| 实践
|
人工智能应用技术导论
| 2
| 32
| 24
| 8
| 课程作业+笔试
| 秋
|
|
数据分析与可视化工具
| 3
| 48
| 24
| 24
| 实验报告+项目设计
| 秋
|
|
AIGC基础理论与技术原理
| 2
| 32
| 20
| 16
| 案例分析报告
| 秋
|
|
AI数字内容创作与财经应用
| 3
| 48
| 24
| 24
| 作品集+实操考核
| 春
|
|
AI项目实战
| 2
| 32
| 4
| 28
| 项目成果+团队答辩
| 春
|
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七、结业标准
学生完成微专业培养方案规定的全部内容，成绩合格，达到微专业培养要求的，可获得微专业结业证书。
