专业代码：080910T 执笔人：周航军 校对人：孙光
一、专业简介
“数据科学与大数据技术”专业是教育部2016年为落实国家《促进大数据发展行动纲要》而批准设立的”新工科“专业，Beat365官网于2018年第三批获得批准开设。本专业以服务新经济、新技术、新产业为培养目标，以财经领域的大数据分析为轴线，以统计学、计算机科学和数学为支撑性学科，以经济学、会计学、金融学等为应用拓展性学科，以财政、财会、财金为应用行业背景，培养能兼顾数据科学理论与应用、在财经领域从事财经数据科学研究、大数据工程开发、技术管理与咨询等工作的高级应用型专门人才。
二、培养目标
本专业面向数据科学在财经领域应用的一线，培养适应区域经济社会发展需要，基础扎实、创新意识和实践能力较强，德、智、体、美、劳全面发展，掌握财经与数据科学基础理论知识，熟练运用最新的大数据技术，以财经作为主要应用领域，能完成模型构建、数据分析与挖掘、决策与可视化，具备数据科学运用的能力，具有国际视野和较强竞争力的综合素质高、实践创新能力强的数据科学人才，毕业生能在财经领域从事数据科学研究与数据工程项目开发。
三、培养要求
“数据科学与大数据技术”专业试验班的学生，学习财经基础知识，计算机科学、数据科学相关的基础理论和基本知识，掌握财经领域内大数据工程研发方法，具有一定的大数据科学研究能力，同时具有良好的创新与创业意识、竞争意识和团队精神，具有良好的外语运用能力。具体培养要求如下：
1.知识要求
（1）基础性知识。了解经济学、会计学、金融学等财经学科的基本理论和数据科学的基本理论、基本知识。
（2）专业性知识。掌握计算机软件基础知识，数学和统计知识，数据智能、人工智能初步的专业性知识。
（3）工具性知识。了解数据科学的理论前沿和发展动态；熟练使用计算机，运用现代信息技术进行数据处理、文献检索、模型设计等。
（4）通识性知识。具有一定的体育、军事基本知识及人文、社会科学和自然科学基本理论知识，了解人类文明发展、世界优秀思想文化，掌握科学常识和现代科技发展的状态和趋势，形成比较均衡的知识结构。
2.能力要求
（1）获取专业知识的能力。养成良好的自学学习习惯，学会利用现代科学技术获取数据科学的理论前沿知识和大数据行业需求的新知识，具备自我学习知识、自我消化知识、自我更新知识的能力。
（2）运用专业知识的能力。能够运用数据科学的基本理论、基本知识和基本技术对各类数据科学问题进行分析和研究，并能洞察问题、提炼问题、分析问题，提高综合运用本专业的基础理论和专业知识研究和解决问题的能力。具备分析和设计数据系统的基本能力、具有研究、开发新系统、新技术的初步能力。
（3）创新思维的能力。具有综合不同学科知识解决实际问题的能力、独立思考的能力和创新思维的能力。具备进取意识和探索精神，拥有良好的创新能力、创业能力和一定的科学研究能力。
（4）其他能力。具有较好的书面与口语表达能力，较强的沟通交流与协调合作能力和活动组织策划能力，熟悉计算机操作，了解财经、金融等数据一般处理方法，有较好的英语听、说、读、写能力，有很强的团队协作精神。
3.素质要求
数据科学与大数据技术专业培养的学生应具备较为全面的思想道德素质、人文科学素质、专业素质、创新创业素质和身心素质。
（1）思想道德素质。热爱祖国，拥护中国共产党的领导，牢固树立建设有中国特色社会主义的共同理想和正确的世界观、人生观、价值观，积极践行社会主义核心价值观，遵守“爱国守法、明礼诚信、团结友善、勤俭自强、敬业奉献”的基本道德规范，恪守学术道德和学术规范，热爱劳动，具有良好的思想品德、社会公德和职业道德。
（2）人文科学素质。具有一定的科学知识与科学素养，具有较好的人文、艺术修养、审美情趣和鉴赏能力，了解自然科学常识，跟踪科技发展动态，对中外优秀传统文化与历史有一定的了解。
（3）专业素质。具有良好的数据技科学专业素养、运用数据思维解决财经领域数据工程问题的基本能力；熟悉国家有关的大数据方针、政策和法律法规；了解数据科学理论前沿和国内外大数据技术发展动态。
（4）创新创业素质。具有创新思维、创业精神和创新创业的实践能力，能把握大数据发展趋势，创造性解决实际财经大数据问题。拥有开阔的眼光和宽广的胸怀，培育深厚的民族情感，激发想象力和创新意识，大学生创新创业、社会实践活动学分达到毕业要求。
（5）身心素质。掌握科学锻炼身体的基本技能，养成良好的体育锻炼和卫生习惯，具备健全的心理和健康的体魄，体质测试成绩达到《国家学生体质健康标准》的要求。
四、毕业合格标准及学分要求
达到学校规定的本科毕业生德、智、体、美等方面的要求，完成培养方案规定的各教学环节的学习，最低修满180.5学分，毕业论文（设计）答辩合格，大学生创新创业、社会实践活动合格，方可准予毕业。
本专业总学分及各环节学分的具体要求见下表：
1. 理论课程学分分配表
11.2
课程类别
| 课程性质
| 学时
| 学分
| 百分比（%）
（占总学分比例）
|
思想政治课
| 必修
| 288
| 16
| 8.9
|
公共基础课
| 必修
| 336
| 20
| 11
|
通识教育课
| 必修
| 262
| 11
| 6.1
|
选修
| 160
| 10
| 5.5
|
学科（专业）基础课
| 必修
| 816
| 51
| 28.3
|
专业课
| 必修
| 480
| 30
| 16.5
|
选修
| 256
| 16
| 8.9
|
合计
|
| 2598
| 154
| 85.2
|
2. 实践学分分配表
类别
| 学周+学时
| 学分
| 百分比（%）
(占总学分比例)
| 备注
|
实践课
| 35w+144学时
| 26.5
| 14.8
| 含军训
|
理论课程中的实践（含课程实践和课外实践）
| 736
| 45.5
| 25.2
|
|
合计
| 35w+880
| 72
| 40
|
|
总学分：理论课程学分+实践课学分=180.5（说明：理论课程中的实践学分已计入理论课程学分，自主学习计学时不计学分）
五、学制与学位
标准学制：4年，学习年限3-6年
授予学位：工学学士学位
六、专业核心课程
专业核心课：概率论与数理统计、数据结构、计算机组成原理、数据库原理、数据分析与挖掘、云计算技术、人工智能、信息安全。
七、课程体系
|
| 课程类别
| 课程序号
| 课程代码
| 课程名称
| 总
学
时
| 学
分
数
| 学时分配
| 开课学期
| 考核方式
|
|
| 讲授
| 专题讲座
| 课程实践
| 课外实践
| 自主学习
|
|
| 思想政治课
| 1
| 09015141
| 思想道德修养与法律基础
Ideological and Moral Cultivation and Fundamentals of Law
| 48
| 3
| 40
|
|
| 8
|
| 1
| 考试
|
|
| 2
| 09015271
| 中国近现代史纲要
Outline of Chinese Modern History
| 48
| 3
| 40
|
|
| 8
|
| 2
| 考试
|
|
| 3
| 09025331
| 马克思主义基本原理概论
Introduction to the Basic Principles of Marxism
| 48
| 3
| 40
|
|
| 8
|
| 3
| 考试
|
|
| 4
| 09025381
| 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论
Introduction to Mao Zedong Thought and Theoretical System of Socialism with Chinese Characteristics
| 80
| 5
| 72
|
|
| 8
|
| 4
| 考试
|
|
| 5
| 09015251
| 形势与政策(一)
Situation and Policy(Ⅰ)
| 8
|
| 4
|
|
| 4
|
| 1
| 考查
|
|
| 09015221
| 形势与政策(二)
Situation and Policy(Ⅱ)
| 8
|
| 4
|
|
| 4
|
| 2
| 考查
|
|
| 09015231
| 形势与政策(三)
Situation and Policy(Ⅲ)
| 8
|
| 4
|
|
| 4
|
| 3
| 考查
|
|
| 09015241
| 形势与政策(四)
Situation and Policy(Ⅳ)
| 8
|
| 4
|
|
| 4
|
| 4
| 考查
|
|
| 09015201
| 形势与政策(五)
Situation and Policy(V)
| 8
|
| 4
|
|
| 4
|
| 5
| 考查
|
|
| 09015211
| 形势与政策(六)
Situation and Policy(VI)
| 8
|
| 4
|
|
| 4
|
| 6
| 考查
|
|
| 09015261
| 形势与政策(七)
Situation and Policy(VII)
| 8
|
| 4
|
|
| 4
|
| 7
| 考查
|
|
|
| 09015281
| 形势与政策(八)
Situation and Policy(VⅢ)
| 8
| 2
| 4
|
|
| 4
|
| 8
| 考查
|
|
| 小计
| 288
| 16
| 224
|
|
| 64
|
|
|
|
|
| 公共基础必修课
| 6
| 08013081
| 大学语文
College Chinese
| 48
| 2
| 32
|
|
| 16
|
| 2
| 考试
|
|
| 7
| 06021111
| 大学英语(一)
College English(I)
| 48
| 3
| 48
|
|
|
|
| 1
| 考试
|
|
| 06021051
| 大学英语(二)
College English(II)
| 64
| 4
| 64
|
|
|
|
| 2
| 考试
|
|
| 8
| 10030071
| 数学分析（上）
Mathematical Analysis（I）
| 80
| 5
| 80
|
|
|
|
| 1
| 考试
|
|
| 10030081
| 数学分析（下）
Mathematical Analysis（II）
| 96
| 6
| 96
|
|
|
|
| 2
| 考试
|
|
| 小计
| 336
| 20
| 320
|
|
| 16
|
|
|
|
|
| 通识教育必修课
| 9
| 12020091
| 军事理论
Military Theory Course
| 36
| 2
| 18
| 18
|
|
|
| 1
| 考试
|
|
| 10
| 13013321
| 创业基础
Basics of Entrepreneurship
| 32
| 2
| 16
|
| 16
|
|
| 4
| 考试
|
|
| 11
| 13013311
| 职业生涯与发展规划 Career and Development Planning
| 18
| 1
| 18
|
|
|
|
| 2
| 考查
|
|
| 12
| 12010021
| 大学生心理健康教育(一)
Mental Health Education of College Students (I)
| 16
|
| 16
|
|
|
|
| 1
| 考查
|
|
| 12010021
| 大学生心理健康教育(二)
Mental Health Education of College Students(II)
| 16
| 2
|
|
| 16
|
|
| 2
| 考查
|
|
| 13
| 11005461
| 大学体育(一)
College Physical Education (I)
| 36
| 1
| 16
|
| 16
|
| 4
| 1
| 考试
|
|
| 11005431
| 大学体育(二)
College Physical Education (II)
| 36
| 1
| 16
|
| 16
|
| 4
| 2
| 考试
|
|
| 11005441
| 大学体育(三)
College Physical Education (III)
| 18
| 0.5
| 8
|
| 8
|
| 2
| 3
| 考试
|
|
| 11005451
| 大学体育(四)
College Physical Education (IV)
| 18
| 0.5
| 8
|
| 8
|
| 2
| 4
| 考试
|
|
| 11005441
| 大学体育(五)
College Physical Education (V)
| 18
| 0.5
| 8
|
| 8
|
| 2
| 5
| 考试
|
|
| 11005451
| 大学体育(六)
College Physical Education (VI)
| 18
| 0.5
| 8
|
| 8
|
| 2
| 6
| 考试
|
|
|
| 小计
| 262
| 11
| 132
| 18
| 96
|
| 16
|
|
|
|
| 通识
教育
选修课
| 此模块课程分七学期开设，从第一学期开始选修，每学期最多选修4学分，最少选修1学分，七学期共选修不少于10学分，其中艺术修养与艺术鉴赏课程必须至少选修2学分，安全教育选修1学分。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 小计
| 160
| 10
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 学科（专业）基础课
| 1
| 01010113
| 会计学
Accounting
| 48
| 3
| 40
|
| 8
|
|
| 1
| 考试
|
|
| 2
| 02012133
| 财政学B
Public Finance
| 32
| 2
| 32
|
|
|
|
| 2
| 考查
|
|
| 3
| 10030033
| 线性代数A
Linear Algebra
| 48
| 3
| 48
|
|
|
|
| 3
| 考试
|
|
| 4
| 10023533
| 概率论与数理统计A
Probability and Statistics
| 64
| 4
| 64
|
|
|
|
| 4
| 考试
|
|
| 5
| 04035483
| 高级语言程序设计
Advanced Language Programming
| 64
| 4
| 32
|
| 32
|
|
| 1
| 考试
|
|
| 6
| 04030033
| 数据科学导论
Introduction to Data Science
| 32
| 2
| 32
|
|
|
|
| 1
| 考试
|
|
| 7
| 04025923
| 面向对象程序设计
Object-Oriented Programming
| 64
| 4
| 32
|
| 32
|
|
| 2
| 考试
|
|
| 8
| 04030093
| 数据结构
Data Structure
| 64
| 4
| 32
|
| 32
|
|
| 3
| 考试
|
|
| 9
| 04051913
| 计算机组成原理
Computer Composition Principles
| 48
| 3
| 32
|
| 16
|
|
| 5
| 考试
|
|
| 10
| 04030023
| 数据库原理
Database Principle
| 64
| 4
| 32
|
| 32
|
|
| 3
| 考试
|
|
| 11
| 04031903
| 计算机网络
Computer Networks
| 64
| 4
| 48
|
| 16
|
|
| 3
| 考试
|
|
| 12
| 04030043
| 离散数学
Discrete Mathematics
| 48
| 3
| 48
|
|
|
|
| 4
| 考试
|
|
| 13
| 04031503
| 操作系统原理
Operating System Principle
| 48
| 3
| 48
|
| 0
|
|
| 4
| 考试
|
|
| 14
| 04051933
| Python语言程序设计
Python Language Programming
| 64
| 4
| 16
|
| 48
|
|
| 4
| 考试
|
|
| 15
| 04051923
| 数据分析与挖掘
Data Analysis and Mining
| 64
| 4
| 32
|
| 32
|
|
| 5
| 考试
|
|
|
| 小计
| 816
| 51
| 568
|
| 248
|
|
|
|
|
|
| 专业必修课
| 1
| 10010054
| 常微分方程
Ordinary Differential Equations
| 32
| 2
| 32
|
|
|
|
| 2
| 考试
|
|
| 2
| 04051944
| Web程序设计
Web Programming Design
| 64
| 4
| 32
|
| 32
|
|
| 3
| 考查
|
|
| 3
| 04031904
| 算法设计与分析
The Design and Analysis of Algorithms
| 48
| 3
| 32
|
| 16
|
|
| 3
| 考试
|
|
| 4
| 04051954
| 数据科学专业英语
Data Science Professional English
| 32
| 2
| 32
|
|
|
|
| 3
| 考试
|
|
| 5
| 04051964
| 网络应用系统开发
Applied System Development
| 64
| 4
| 16
|
| 48
|
|
| 5
| 考查
|
|
| 6
| 04051974
| 移动应用程序设计
Mobile Application Programming
| 64
| 4
| 16
|
| 48
|
|
| 5
| 考查
|
|
| 7
| 04051924
| 云计算技术
Applied Cloud Computing
| 64
| 4
| 32
|
| 32
|
|
| 6
| 考试
|
|
| 8
| 04051943
| 数据可视化
Data Visualization
| 64
| 4
| 32
|
| 32
|
|
| 5
| 考查
|
|
| 9
| 04030554
| 人工智能
Artificial Intelligence
| 48
| 3
| 48
|
|
|
|
| 6
| 考查
|
|
|
| 小计
| 480
| 30
| 272
|
| 208
|
|
|
|
|
|
| 专业选修课
| 1
| 04051934
| Excel财经数据分析
Excel for Finance and Economics: Analyze Financial and Economic Data
| 32
| 2
|
|
| 32
|
|
| 3
| 考查
|
|
| 2
| 02033533
| 金融学A
Finance
| 48
| 3
| 48
|
|
|
|
| 4
| 考查
|
|
| 3
| 10030095
| 数学模型
Mathematical Modeling
| 32
| 2
| 24
|
| 8
|
|
| 3
| 考查
|
|
| 4
| 04030095
| SPSS数据统计与分析
SPSS Data Statistics and Analysis
| 32
| 2
| 16
|
| 16
|
|
| 暑期课
| 考查
|
|
| 5
| 04030025
| Linux操作系统
Linux Operating System
| 32
| 2
| 16
|
| 16
|
|
| 4
| 考查
|
|
| 6
| 04030555
| 软件工程导论
Introduction to Software Engineering
| 32
| 2
| 32
|
|
|
|
| 暑期课
| 考查
|
|
| 7
| 04030115
| 信息安全
Introduction to Information Security
| 32
| 2
| 32
|
|
|
|
| 5
| 考查
|
|
| 8
| 04030125
| 移动互联网
Mobile Internet
| 32
| 2
| 32
|
|
|
|
| 5
| 考查
|
|
| 9
| 02033805
| 网络金融
Internet Finance
| 32
| 2
| 32
|
|
|
|
| 暑期课
| 考查
|
|
| 10
| 15010023
| 计量经济学A
Econometrics
| 48
| 3
| 48
|
|
|
|
| 5
| 考查
|
|
| 11
| 04030085
| 物联网
Internet of Things
| 32
| 2
| 32
|
|
|
|
| 暑期课
| 考查
|
|
| 12
| 04031915
| 网络应用技术与实践
Network Application Technology and Practice
| 32
| 2
| 32
|
|
|
|
| 6
| 考查
|
|
| 13
| 04031925
| Android程序设计
Android Language Programming
| 32
| 2
|
|
| 32
|
|
| 6
| 考查
|
|
| 14
| 04030135
| 网络经济学
Network Economics
| 32
| 2
| 32
|
|
|
|
| 暑期课
| 考查
|
|
| 15
| 04036575
| 网络工程
Network Engineering
| 32
| 2
| 16
|
| 16
|
|
| 7
| 考查
|
|
| 小计
| 256
| 16
| 160
|
| 96
|
|
|
|
|
实践课
| 1
| 13013336
| 大学生就业指导 Career Guidance for College Students
| 20
| 1
|
|
| 20
|
|
| 7
| 考查
|
2
| 12020116
| 军事训练
Military Training Course
| \
| 2
|
|
| 2w
|
|
| 1
| 考查
|
3
| 04002256
| 劳动教育
| 28
| 1
| 2
|
| 26
|
|
| 1-7
| 考查
|
4
| 04040066
| 专业学习导论（含专业认知实习）
Introduction to professional learning(including professional cognitive internship)
| \
| 0.5
|
|
| 1W
|
|
| 2
| 考查
|
5
| 04050046
| 专业实习
Professional Practice
| \
| 2
|
|
| 4w
|
|
| 6
| 考查
|
6
| 04050006
| 毕业实习
Graduation Practice
| \
| 4
|
|
| 8w
|
|
| 8
| 考查
|
7
| 04050026
| 学年论文
Term Thesis
| \
| 2
|
|
| 4w
|
|
| 6
| 考查
|
8
| 04050036
| 毕业论文（设计）
Graduation Thesis (Project)
| \
| 8
|
|
| 16w
|
|
| 8
| 考查
|
10
| 04051926
| 财经大数据工程综合训练(Ⅰ)
Financial and Economic Data Engineering Capstone-Hadoop
| 32
| 2
|
|
| 32
|
|
| 6
| 考查
|
11
| 04051936
| 财经大数据工程综合训练(Ⅱ)
Financial and Economic Data Engineering Capstone-Spark
| 32
| 2
|
|
| 32
|
|
| 7
| 考查
|
12
| 04030536
| 财经数据科学综合训练
Financial and Economic Data Science Capstone
| 32
| 2
|
|
| 32
|
|
| 6
| 考查
|
小计
| 35W +144
| 26.5
| 2
|
| 35W +142
|
|
|
|
|
合计
| 35W +
2734
| 180.5
| 1774
| 74
| 35W +728
|
| 16
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
注：
说明：大学生创新创业、社会实践活动合格要求：以《Beat365中文官方网站大学生创新创业、社会实践活动学分认定办法（试行）》（湘财院院发﹝2017﹞107号）为基本依据，每个学生在校期间至少取得6学分，每学年认定一次，由二级学院或组织部门自行组织核定，报教务处审批后确认。
八、课程体系与培养要求的对应关系矩阵
课程名称
| 知识要求
1
| 知识要求
2
| 知识要求
3
| 知识要求
4
| 能力要求
1
| 能力要求
2
| 能力要求
3
| 素质要求
1
| 素质要求
2
| 素质
要求
3
| 素质要求
4
| 素质
要求
5
|
思想道德修养与法律基础
|
|
|
| ●
|
| ●
|
| ●
|
|
|
|
|
中国近现代史纲要
|
|
|
| ●
|
| ●
|
| ●
|
|
|
|
|
马克思主义基本原理概论
|
|
|
| ●
|
| ●
|
| ●
|
|
|
|
|
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论
|
|
|
| ●
|
| ●
|
| ●
|
|
|
|
|
形势与政策(一)
|
|
|
| ●
|
| ●
|
| ●
|
|
|
|
|
形势与政策(二)
|
|
|
| ●
|
| ●
|
| ●
|
|
|
|
|
形势与政策(三)
|
|
|
| ●
|
| ●
|
| ●
|
|
|
|
|
形势与政策(四)
|
|
|
| ●
|
| ●
|
| ●
|
|
|
|
|
形势与政策(五)
|
|
|
| ●
|
| ●
|
| ●
|
|
|
|
|
形势与政策(六)
|
|
|
| ●
|
| ●
|
| ●
|
|
|
|
|
形势与政策(七)
|
|
|
| ●
|
| ●
|
| ●
|
|
|
|
|
形势与政策(八)
|
|
|
| ●
|
| ●
|
| ●
|
|
|
|
|
军事理论
|
|
|
| ●
|
| ●
|
| ●
|
|
|
|
|
创业基础
|
|
|
| ●
|
| ●
|
| ●
|
|
| ●
|
|
职业生涯与发展规划
|
|
|
| ●
|
| ●
|
| ●
|
|
| ●
|
|
大学英语(一)
|
|
|
| ●
|
| ●
|
| ●
| ●
|
|
|
|
大学英语(二)
|
|
|
| ●
|
| ●
|
| ●
| ●
|
|
|
|
大学计算机基础
|
|
|
| ●
|
| ●
|
| ●
|
| ●
|
|
|
大学体育(一)
|
|
|
| ●
|
| ●
|
| ●
|
|
|
| ●
|
大学体育(二)
|
|
|
| ●
|
| ●
|
| ●
|
|
|
| ●
|
大学体育(三)
|
|
|
| ●
|
| ●
|
| ●
|
|
|
| ●
|
大学体育(四)
|
|
|
| ●
|
| ●
|
| ●
|
|
|
| ●
|
大学语文
|
|
|
| ●
|
| ●
|
| ●
| ●
|
|
|
|
大学生心理健康教育(一)
|
|
|
| ●
|
| ●
|
| ●
|
|
|
| ●
|
大学生心理健康教育(二)
|
|
|
| ●
|
| ●
|
| ●
|
|
|
| ●
|
数学分析(上)
| ●
|
|
|
| ●
|
|
| ●
| ●
|
|
|
|
数学分析(下)
| ●
|
|
|
| ●
|
|
| ●
| ●
|
|
|
|
常微分方程
| ●
|
|
|
| ●
|
|
| ●
| ●
|
|
|
|
通识教育选修课
|
|
| ●
|
|
| ●
|
| ●
| ●
|
|
|
|
会计学
|
| ●
|
|
|
| ●
|
| ●
|
|
|
|
|
财政学
|
| ●
|
|
|
| ●
|
| ●
|
|
|
|
|
线性代数
| ●
|
|
|
| ●
|
|
| ●
|
|
|
|
|
概率论与数理统计
| ●
|
|
|
| ●
|
|
| ●
|
|
|
|
|
离散数学
| ●
|
|
|
| ●
|
|
| ●
|
|
|
|
|
高级语言程序设计
| ●
|
|
|
| ●
|
|
| ●
|
|
|
|
|
数据结构
| ●
|
|
|
| ●
|
|
| ●
|
|
|
|
|
数据库原理
| ●
|
|
|
| ●
|
|
| ●
|
|
|
|
|
数据科学导论
| ●
|
|
|
| ●
|
|
| ●
|
|
|
|
|
计量经济学
|
| ●
|
|
|
| ●
|
| ●
| ●
|
|
|
|
计算机网络
| ●
|
|
|
| ●
|
|
| ●
|
|
|
|
|
Python语言程序设计
| ●
|
|
|
| ●
|
|
| ●
|
|
|
|
|
Web程序设计
|
| ●
|
|
|
| ●
|
| ●
| ●
|
|
|
|
数据分析与挖掘
| ●
|
|
|
| ●
|
|
| ●
|
|
|
|
|
数据可视化
| ●
|
|
|
| ●
|
|
| ●
|
|
|
|
|
应用云计算技术
| ●
|
|
|
| ●
|
|
| ●
|
|
|
|
|
人工智能
| ●
|
|
|
| ●
|
|
| ●
|
|
|
|
|
计算机组成原理
| ●
|
|
|
| ●
|
|
| ●
|
|
|
|
|
操作系统原理
| ●
|
|
|
| ●
|
|
| ●
|
|
|
|
|
面向对象程序设计
| ●
|
|
|
| ●
|
|
| ●
|
|
|
|
|
Excel财经数据分析
| ●
|
|
|
| ●
|
|
| ●
|
|
|
|
|
网络应用系统开发
|
| ●
|
|
|
| ●
|
| ●
|
|
| ●
|
|
数据科学专业英语
|
| ●
|
|
|
| ●
|
| ●
|
| ●
|
|
|
网络金融
| ●
|
|
|
|
| ●
|
| ●
|
|
| ●
|
|
SPSS数据统计与分析
|
|
| ●
|
|
|
| ●
| ●
|
|
| ●
|
|
信息安全
| ●
|
|
|
|
| ●
|
| ●
|
|
| ●
|
|
Linux操作系统
|
|
| ●
|
|
|
| ●
| ●
|
|
| ●
|
|
物联网
|
| ●
|
|
|
| ●
|
| ●
|
|
| ●
|
|
算法设计与分析
| ●
|
|
|
| ●
|
|
| ●
|
|
|
|
|
软件工程导论
|
| ●
|
|
|
| ●
|
| ●
|
|
| ●
|
|
财经办公自动化
|
|
| ●
|
|
|
| ●
| ●
|
|
| ●
|
|
计算方法
|
| ●
|
|
|
| ●
|
| ●
|
|
| ●
|
|
金融学
|
|
| ●
|
|
|
| ●
| ●
|
|
| ●
|
|
计算方法
|
|
| ●
|
|
|
| ●
| ●
|
|
| ●
|
|
网络工程
|
|
| ●
|
|
|
| ●
| ●
|
|
| ●
|
|
网络经济学
|
|
| ●
|
|
|
| ●
| ●
|
|
| ●
|
|
数学模型
|
| ●
|
|
|
| ●
|
| ●
|
| ●
|
|
|
Android程序设计
|
|
| ●
|
|
|
| ●
| ●
|
|
| ●
|
|
网络应用技术与实践
|
|
| ●
|
|
|
| ●
| ●
|
|
| ●
|
|
移动互联网
|
|
| ●
|
|
|
| ●
| ●
|
|
| ●
|
|
数学分析
|
| ●
|
|
|
| ●
|
| ●
|
| ●
|
|
|
军事训练
|
|
|
| ●
|
| ●
|
| ●
|
|
|
| ●
|
专业学习导论
|
| ●
|
|
|
| ●
|
| ●
|
| ●
|
|
|
专业实习
|
| ●
|
|
|
| ●
|
| ●
|
| ●
|
|
|
毕业实习
|
| ●
|
|
|
| ●
|
| ●
|
| ●
|
|
|
学年论文
|
| ●
|
|
|
| ●
|
| ●
|
| ●
|
|
|
毕业论文（设计）
|
| ●
|
|
|
| ●
|
| ●
|
| ●
|
|
|
财经大数据工程综合训练(Ⅰ)
|
| ●
|
|
|
| ●
|
| ●
|
|
| ●
|
|
财经大数据工程综合训练(Ⅱ)
|
| ●
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|
|
| ●
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| ●
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|
| ●
|
|
财经数据科学综合训练
|
| ●
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|
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| ●
|
| ●
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|
| ●
|
|
大学生创新创业、社会实践活动
|
|
| ●
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| ●
|
|
| ●
|
|
